不要低估阿布測試的力量

什麼是 ab 測試, 為什麼要這樣做？

a 測試是指您在指定的時間段內同時將網頁的至少兩個版本即時放置, 並拆分流量以查看哪個版本會提高您的轉化率。

為了進行 ab 測試, 您首先必須從假設開始。這是一個理論, 你有為什麼使用者的行為在分析 (和其他可用的使用者資料), 並決定如何改變頁面, 以説明提高您的轉化率。此更改可以很簡單, 例如使用不同的副本、更改行動調用 (cta) 按鈕的位置或顏色, 或向頁面引入新內容。

您的轉化率可以基於一個或多個目標, 但我們總是會建議每次測試有少量目標。例如, 一些目標可能是: 聯繫表線索、註冊、下載、通訊註冊、已完成的購買等。

當您需要測試單個頁面修改如何影響使用者行為時, 您使用的工具還應該允許您執行多變數測試。詳細瞭解哪種測試類型最適合您的需求.

當您查看使用者資料, 但仍無法找出客戶以某種方式行事的原因時, 測試是説明增強網站的最佳方式。測試不同的頁面變體有助於確保您提高轉化率, 並且不會對您的利潤產生負面影響。

阿克 b 測試的工作原理

當 abe 測試處於活動狀態, 並且使用者導航到該頁面時, 它們將顯示該頁面的 a 或 b 版本。持久 cookie 存儲在使用者的瀏覽器中, 該瀏覽器跟蹤使用者是否獲得了該頁面的 abe 版本, 並使系統能夠跟蹤使用者是否繼續在系統中完成轉換。

如何設置您的第一次 a b 測試

一旦你準備好了假設和轉化目標, 你就可以設置你的阿布測試。轉換是您希望使用者完成的網站上所需的事件或操作。它們可以是註冊服務、完成訂單、訂閱電子報或下載特定表單等。對於 a/b 測試, 由於沒有所需的結果 (這是預先確定的結果), 因此無法測量 a/b 測試的成功或失敗。

可以為轉換提供一個值, 以允許它們進行加權, 例如, 您可以考慮註冊一個帳戶比註冊您的電子報更大的轉換。因此, 您給帳戶註冊轉換的值為 10, 而電子報註冊的值為5。

創建 a b 測試

您從原始變體開始, 它通常是您希望測試的網站上已發佈的頁面, 這是您的 "a" 變體。然後, 您可以創建原始頁面的變體, 並使用 cms 的內容管理功能, 對頁面進行一些更改, 這些更改可以是對操作定位、標記, 甚至是通過將標題或說明更改為你覺得對你的使用者更有吸引力的東西。這是你的 b 變種

您需要使用開始日期、結束日期設置a/b 測試控管, 並指定要在測試中包括的流量量。大多數工具將允許您設置 aeb 測試的成功指標是什麼, 即轉化率、總轉換值、平均轉換值或總轉換計數。

配置了 aeb 測試後, 就可以啟動它了。

分析結果

查看 aob 測試的結果應該很簡單。理想情況下, 您應該能夠即時監視結果。您應該能夠看到每個變體獲得的訪問者數、每個變體的轉化率、每個變體的總轉換值、每個變體的平均轉換值以及每個變體的總轉換計數。

讓贏家活下來

一旦你高興地看到你的成績達到了統計意義, 你就可以選擇哪個變種是贏家。

請記住, b 版本並不總是獲勝, 但我們可以從每一次測試中學習, 並回到繪圖板與另一個假設, 以進一步提高轉化率。

完成後, 移動到您網站上的另一個頁面或漏斗, 並執行更多的 aeb 測試, 或者返回並在同一頁上測試另一個假設。阿布測試的可能性是無窮無盡的。

永遠不要以為你知道你的使用者-測試, 反覆運算, 並再次測試, 以確認你的信仰。轉化率優化是對完美的不斷追求--它永遠不會完成。

肯蒂科給你的控制權

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在 k幽默的説明下, 您可以設置多個 a變或多變數測試, 深入研究結果, 並選擇獲勝者上線, 讓您完全控制, 以改善網站上的使用者體驗。

你有 a 測試的經驗嗎？它如何説明你提高你的底線？它是否影響主要或次要的設計決策？你從你的成功和失敗中學到了東西嗎？請在下面的評論部分告訴我們。

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